1 Global Social Chain untuk Mainframe. Grafik, harga sejarah dan prediksi besok, bulan depan, tahun 2024
Biaya 1 Global Social Chain untuk Mainframe berdasarkan data saat ini,
diterima dari pertukaran mata uang pada tanggal 10 03, 2023, adalah 0.21688706 MFT.
Berapa 1 GSC dalam MFT?
10 03, 2023
1 GSC = 0.21688706 MFT
▼ -24.27 %
1 MFT = 4.610695 GSC
1 GSC = 0.21688706 MFT
Grafik sejarah perubahan harga 1 GSC dalam MFT
Statistik biaya 1 Global Social Chain dalam Mainframe
| Selama 30 hari | |
|---|---|
| Minimum | 0.23535849 MFT |
| Maksimum | 0.21321738 MFT |
| Rata-rata tertimbang | 0.22520536 MFT |
| Selama 90 hari | |
| Minimum | 0.23535849 MFT |
| Maksimum | 0.29532262 MFT |
| Rata-rata tertimbang | 0.27481822 MFT |
| Selama 365 hari | |
| Minimum | 0.22612493 MFT |
| Maksimum | 0.76729942 MFT |
| Rata-rata tertimbang | 0.35002645 MFT |
Perubahan biaya 1 GSC untuk MFT dalam 30 hari terakhir
Selama 30 hari terakhir (10 03, 2023 — 10 03, 2023) harga 1 Global Social Chain melawan Mainframe diubah oleh -7.85% (0.23535849 MFT — 0.21688706 MFT)
Perubahan biaya 1 GSC untuk MFT dalam 90 hari terakhir
Selama 90 hari terakhir (07 12, 2023 — 10 03, 2023) harga 1 Global Social Chain melawan Mainframe diubah oleh -26.68% (0.29581692 MFT — 0.21688706 MFT)
Perubahan biaya 1 GSC untuk MFT dalam 365 hari terakhir
Selama 365 hari terakhir (02 10, 2023 — 10 03, 2023) harga 1 Global Social Chain melawan Mainframe diubah oleh -48.02% (0.41722681 MFT — 0.21688706 MFT)
Perubahan biaya 1 GSC untuk MFT sepanjang waktu
Sepanjang waktu situs kami telah berjalan (04 10, 2020 — 10 03, 2023) harga 1 Global Social Chain melawan Mainframe diubah oleh -96.79% (6.756265 MFT — 0.21688706 MFT)
Bagikan tautan ke biaya 1 GSC di MFT
Jika Anda ingin membagikan tautan ke biaya 1 Global Social Chain (GSC) di Mainframe (MFT) — salin dan tempel kode HTML di situs Anda:
anda juga dapat membagikan tautan ke biaya 1 Global Social Chain (GSC) di Mainframe (MFT) di forum, salin kodenya dan tempel di situs:
Prakiraan harga 1 Global Social Chain di Mainframe
Cara memprediksi nilai tukar dan mata uang kripto.
-
Analisis teknis: Metode ini menggunakan data harga dan volume masa lalu untuk mencoba mengidentifikasi pola yang dapat menunjukkan pergerakan harga di masa depan. Trader dan investor menggunakan indikator teknis, seperti moving average, MACD, RSI, dan grafik candlestick, untuk menganalisis pasar dan memprediksi tren masa depan. Misalnya, jika harga Bitcoin telah diperdagangkan dalam kisaran tertentu selama beberapa waktu, dan kemudian menembus di atas level resistensi utama, pedagang mungkin memperkirakan harga akan terus naik.
-
Analisis mendasar: Metode ini melihat faktor ekonomi dan keuangan yang mendasarinya untuk mencoba menentukan nilai intrinsik suatu aset. Analisis fundamental mencakup analisis laporan keuangan, indikator ekonomi, berita peristiwa, dan faktor lain yang dapat mempengaruhi penawaran dan permintaan suatu aset. Misalnya, jika bank sentral suatu negara menaikkan suku bunga, mata uang negara tersebut mungkin akan terapresiasi terhadap mata uang lainnya.
-
Analisis sentimen: Metode ini menggunakan media sosial dan sumber lain untuk mengukur sentimen pasar dan psikologi investor. Trader dan investor menggunakan analisis sentimen untuk mencoba mengidentifikasi tren dan potensi titik balik di pasar. Misalnya, jika ada banyak berita dan sentimen negatif seputar mata uang kripto tertentu, pedagang mungkin memperkirakan harganya akan turun.
-
Pembelajaran mesin dan AI: Metode ini menggunakan algoritma dan model statistik untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan membuat prediksi mengenai pergerakan harga di masa depan. Algoritme pembelajaran mesin dapat belajar dari data masa lalu dan menyesuaikan prediksinya saat data baru tersedia. Misalnya, algoritme pembelajaran mesin dapat menganalisis data harga masa lalu, artikel berita, sentimen media sosial, dan faktor lain untuk membuat prediksi tentang harga mata uang kripto tertentu di masa depan.
Estimasi harga 1 Global Social Chain di Mainframe selama 30 hari ke depan*
| 28/05 | 0.21966054 MFT | ▲ 1.28 % |
| 29/05 | 0.23656669 MFT | ▲ 7.7 % |
| 30/05 | 0.23375567 MFT | ▼ -1.19 % |
| 31/05 | 0.21989686 MFT | ▼ -5.93 % |
| 01/06 | 0.20398186 MFT | ▼ -7.24 % |
| 02/06 | 0.21565857 MFT | ▲ 5.72 % |
| 03/06 | 0.21305556 MFT | ▼ -1.21 % |
| 04/06 | 0.2069473 MFT | ▼ -2.87 % |
| 05/06 | 0.20012651 MFT | ▼ -3.3 % |
| 06/06 | 0.20482049 MFT | ▲ 2.35 % |
| 07/06 | 0.2058909 MFT | ▲ 0.52 % |
| 08/06 | 0.20763386 MFT | ▲ 0.85 % |
| 09/06 | 0.21444576 MFT | ▲ 3.28 % |
| 10/06 | 0.2138482 MFT | ▼ -0.28 % |
| 11/06 | 0.21468184 MFT | ▲ 0.39 % |
| 12/06 | 0.22480659 MFT | ▲ 4.72 % |
| 13/06 | 0.22115145 MFT | ▼ -1.63 % |
| 14/06 | 0.22976274 MFT | ▲ 3.89 % |
| 15/06 | 0.2328385 MFT | ▲ 1.34 % |
| 16/06 | 0.23607481 MFT | ▲ 1.39 % |
| 17/06 | 0.25195133 MFT | ▲ 6.73 % |
| 18/06 | 0.23740385 MFT | ▼ -5.77 % |
| 19/06 | 0.24309415 MFT | ▲ 2.4 % |
| 20/06 | 0.24642835 MFT | ▲ 1.37 % |
| 21/06 | 0.24942705 MFT | ▲ 1.22 % |
| 22/06 | 0.24458242 MFT | ▼ -1.94 % |
| 23/06 | 0.2426719 MFT | ▼ -0.78 % |
| 24/06 | 0.2538525 MFT | ▲ 4.61 % |
| 25/06 | 0.25224033 MFT | ▼ -0.64 % |
| 26/06 | 0.20878745 MFT | ▼ -17.23 % |
* — Perkiraan biaya 1 Global Social Chain di Mainframe dibuat oleh spesialis kami berdasarkan data statistik, tren global, dan berita bisnis utama. Prakiraan biaya 1 Global Social Chain di Mainframe selama 30 hari, 3 bulan dan satu tahun dibuat oleh para ahli yang berbeda dan mungkin memiliki sedikit perbedaan.
Estimasi harga 1 Global Social Chain di Mainframe selama 3 bulan ke depan*
| 03/06 — 09/06 | 0.21662526 MFT | ▼ -0.12 % |
| 10/06 — 16/06 | 0.20525554 MFT | ▼ -5.25 % |
| 17/06 — 23/06 | 0.18859275 MFT | ▼ -8.12 % |
| 24/06 — 30/06 | 0.17152222 MFT | ▼ -9.05 % |
| 01/07 — 07/07 | 0.17175425 MFT | ▲ 0.14 % |
| 08/07 — 14/07 | 0.13123927 MFT | ▼ -23.59 % |
| 15/07 — 21/07 | 0.12508794 MFT | ▼ -4.69 % |
| 22/07 — 28/07 | 0.12603681 MFT | ▲ 0.76 % |
| 29/07 — 04/08 | 0.13527707 MFT | ▲ 7.33 % |
| 05/08 — 11/08 | 0.14476482 MFT | ▲ 7.01 % |
| 12/08 — 18/08 | 0.1393106 MFT | ▼ -3.77 % |
| 19/08 — 25/08 | 0.11631412 MFT | ▼ -16.51 % |
Estimasi harga 1 Global Social Chain di Mainframe untuk tahun berikutnya*
| 06/2024 | 0.21102076 MFT | ▼ -2.7 % |
| 07/2024 | 0.17602961 MFT | ▼ -16.58 % |
| 08/2024 | 0.16119618 MFT | ▼ -8.43 % |
| 09/2024 | 0.11647072 MFT | ▼ -27.75 % |
| 10/2024 | 1.351082 MFT | ▲ 1060.02 % |
| 11/2024 | 0.5315917 MFT | ▼ -60.65 % |
| 12/2024 | 0.32932621 MFT | ▼ -38.05 % |
| 01/2025 | 0.36760467 MFT | ▲ 11.62 % |
| 02/2025 | 0.25195209 MFT | ▼ -31.46 % |
| 03/2025 | 0.1782079 MFT | ▼ -29.27 % |
| 04/2025 | 0.20236128 MFT | ▲ 13.55 % |
| 05/2025 | 0.17253406 MFT | ▼ -14.74 % |
Populer jumlah pertukaran GSC/MFT
FAQ
Berapa harga barang ini 1 GSC di MFT hari ini, 10 03, 2023?
Pada hari ini, biaya 1 Global Social Chain untuk Mainframe aku s - 0.21688706 MFT
Berapa biayanya 1 GSC di MFT besok 2024.05.28?
Besok 1 Global Social Chain untuk Mainframe akan berharga - 0 mft
Berapa biayanya 1 GSC di MFT di bulan depan?
Analis kami telah membuat perkiraan biaya yang rinci 1 Global Social Chain untuk Mainframe untuk bulan depan. Anda bisa melihatnya dengan ini tautan. Untuk kenyamanan Anda, itu dipecah oleh hari. Harap dicatat bahwa ini hanya perkiraan perkiraan dan data sebenarnya mungkin berbeda.
Berapa biayanya 1 GSC di MFT tiga bulan ke depan?
Analis kami telah membuat perkiraan biaya yang rinci 1 Global Social Chain untuk Mainframe untuk kuartal berikutnya. Anda bisa melihatnya dengan ini tautan. Untuk kenyamanan Anda, ini dipecah menurut minggu. Harap dicatat bahwa ini hanya perkiraan perkiraan dan data sebenarnya mungkin berbeda.
Berapa biayanya 1 GSC di MFT di tahun mendatang?
Analis kami telah membuat perkiraan biaya yang rinci 1 Global Social Chain untuk Mainframe untuk tahun depan. Anda bisa melihatnya dengan ini tautan. Demi kenyamanan Anda, ini dipecah menurut bulan. Harap dicatat bahwa ini hanya perkiraan perkiraan dan data sebenarnya mungkin berbeda.
Anthony Carter CEO, analis utama 
David Bailey Direktur Pelaksana, Direktur Departemen Penelitian 
Anthony Glenn Wakil kepala Departemen analitis 
Joseph Hensley Analis senior, departemen pasar dan ekuitas